已往一年，AI Agent 赛道正从东西向“人”演进。年夜模子学会对于话，Agent 学会履行，Proactive Agent 甚至能自动步履，但要让 AI 真正像人，还有需要更多。SentiPulse 的选择是：给 Agent 一张脸。

4 月 23 日，SentiPulse 公测产物 SentiCat，将这一理念落地——拥有 Live2D 形象的虚拟脚色 SUSU 卖力陪伴、相识用户并成立瓜葛，其“AI 小猫”则负担数据阐发、行业调研等出产力使命。

于 SentiPulse 的设计哲学里，数字人是外壳，Agent 是骨骼——一张有温度、有心情的脸，让体系底层的强盛能力得到了被用户持久打开及相信的理由。

既有面貌，也有骨骼

首次打开 SentiCat，SUSU 会指导用户完成初始化：经由过程几个问题获取授权，扫描电脑情况，天生个性化“用户画像”。今后，用户以天然语言提出需求，SUSU 边对于话边调理小猫履行使命，挪用插件、拜候当地文件，联合联网搜刮与数据阐发完成交付。

这一架构的能力界限其实不由出厂设定锁死。SentiCat 内建插件市场，撑持一键安装，并兼容外部 Skill 与 MCP 办事器，用户可以像安装运用同样为 Agent 扩大能力。持久影象模块则会连续沉淀用户的偏好及习气，撑持恍惚搜刮，“前次聊的阿谁方案”这种迷糊指令患上以被正确相应。所有影象数据均向用户开放，用户可随时查看、修改或者删除了。

于现实体验中，SUSU 的存于让用户不自发拉长对于话时长。她会开心、犯困、发心情包，始终“于场”。这直击效率东西的痛点——用完即走。而一个记患上你昨天说过甚么的脚色，能显著晋升打开动力及逗留时间。

针对于“始终于线、连续堆集上下文”可能激发的隐私忧虑，SentiCat 采纳了严酷的当地化计谋。谈天记载、小我私家偏好、文件资料全数存放在当地 SQLite 数据库，仅于用户自动发问时，须要内容会加密上传至云端模子，其余数据不离开装备。API 密钥颠末加密，代码及插件于沙盒中履行以断绝体系危害。

于感情维度，产物一样预设了界限：SUSU 不会无前提迎合，总体交互成心防止“陪聊上瘾”偏向，为瓜葛划出一道康健的缓冲带。

当前 Agent 赛道大要分解为两类脚色：效率型 Agent 强于洁净爽利地交付成果，但用户用完即走，缺少粘性；陪伴型 AI 脚色日活及时长体现亮眼，却遍及堕入“谈天多、价值感弱、付费率低”的困境。一边缺粘性，一边缺价值，鲜有玩家可以或许买通二者。

SentiPulse 切入的恰是这片中间地带。其焦点飞轮逻辑是：陪伴时间越长 → 上下文堆集越富厚 → Agent 越懂你 → 履行使命越精准高效 → 你越离不开 → 陪伴时间进一步拉长。 于这个闭环中，你今天向 SUSU 倾吐的事情烦心事，会成为明天“小猫”写周报时理解项目重点、捕获老板关切标的目的的上下文依据。

每一一次看似无目的的闲谈，都于为后续的效率输出提供信息增量，陪伴与效率，再也不是弃取，而是互为引擎。

SentiPulse 选择这条路，依赖的是自身堆集与行业成熟度的两重支撑。

团队于 3D 数字人范畴早有贮备，包括 SUSU 脚色 IP、数字人动作天生框架 SentiAvatar 及交互举动练习数据集 SuSuInterActs 。更要害的是自研的 PTA 对于话决议计划架构（Perception-Thinking-Action，感知-思索-步履），将“瓜葛”作为工程问题求解。于大都 AI 产物中，瓜葛是静态标签；SentiCat 中，瓜葛是动态变量，每一轮对于话后更新，越聊越亲或者疏离撤退退却。“瓜葛发展”初次成为可计较的对于象。

此外，行业机会也已经成熟：从年夜模子基座、影象体系再到插件市场、沙盒情况等配套东西，都已经慢慢走向完美及成熟。SentiCat 的产物力素质是站于基础举措措施成熟期的肩膀上。

业界正逐渐形成共鸣：当东西挪用能力日趋同质化，纯真拼效率将很难组成持久差异。真正决议将来的，是哪一个 Agent 能于高效完成使命的同时，随时间推移连续加深对于用户的理解，成立起不成替换的伙伴瓜葛。贴一张二次元皮肤、说一句“主人你好”只是表象，要害于在既把事做好，又愈来愈懂你。

SentiPulse 用 SentiCat 给出了一个雏形——从于 Agent 中内置一个会发展、有界限的脚色最先，让用户愿意与它共处患上久一点。

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