于具身智能仍陷在“本钱热、落地冷”之际，建立仅4个月的索塔无界，率先以欧洲最年夜商超集团的战略互助，打破贸易落地僵局。按照计划，两边将来3年将于真实商超场景中部署跨越千台具身智能呆板人。索塔无界不造硬件，而是为呆板人打造“原生物理年夜脑”——初次将4D世界动作模子部署在真实商超货架之间，开启物理智能的“场景收敛+通用泛化”新路径。

破局：不追“虚拟温床”，直击“物理科场”

2026年的具身智能，融资额屡立异高，但呆板人进工场仍困在专机专用、进家庭做家务仍于可望难和的远期蓝图。大都玩家着迷视频天生或者仿真练习，这些“虚拟温床”对于具身操作其实不本色。

索塔无界开创人胡德波给出大相径庭的判定：“跨本体、跨场景的通用年夜脑路径太长，但让原生物理基模先沉入一类高繁杂度场景，垂类跑通通用泛化，再反哺全场景——这是当下最可能走通的路径。”

在是，索塔无界直接把试验室搬进欧洲商超，于真实货架、真实商品、真实人流中，练习呆板人的“场景智商”。

技能跃迁：以原生4D世界模子构建呆板人的安全决议计划底座

索塔无界首席科学家刘哲博士领衔团队，正鞭策世界模子从视频猜测、仿真天生，迈向原生物理世界模子的新阶段，开启具身智能技能代际跃迁。

刘哲，华中科技年夜学博士（师从国度杰青、IEEE/IAPR双料会士 白翔传授），中国香港年夜学博士后（师从国度优青、MIT TR35榜单 赵恒爽传授）。近十年来连续深耕3D/4D感知、主动驾驶世界模子与具身智能，曾经主导15人以上范围的研究团队。已经发表顶级集会和期刊论文35余篇，Google Scholar援用跨越2,380次。代表事情包括多模态3D感知模子EPNet／EPNet++、鲁棒点云检测模子TANet和同一高效3D建模框架LION等，于3D感知与主动驾驶范畴得到广泛存眷及援用。近期代表事情聚焦4D世界模子与具身智能，包括物理感知4D世界模子GenieDrive、同一感知—猜测—计划的4D多模态模子DrivePI，以和及时流式VLA架构FASTER及通用World-Action Model 架构Metis。

依托与华为、长安、小米、抱负、年夜晓呆板人等头部财产伙伴的深度互助堆集，刘哲博士团队沉淀出笼罩高维场景表征、可注释安全计划与物理一致评测闭环的 World-Action 技能底座。基在这一底座，刘哲博士领衔由中国香港年夜学、清华年夜学、港科年夜年青专家构成的索塔无界模子团队，倾力打造原生4D物理世界基模——同一4D空间表征、物理约束、时空推理、安全评测与动作输出，端到端“理解并操作”物理世界，超过 2D 天生与仿真范式，迈向具身4D世界模子阶段。

高质量物理操作数据极端稀缺，互联网数据、仿真数据、第三方开放数据集只能解决数据金字塔的多样性需求，没法支撑真实场景落地。索塔无界的解法是：自研多指多模态UMI + 空间感知EGO收罗体系，并与欧洲商超客户互助，出场年夜范围实地收罗。

特别要害的是，欧洲年夜范围真实场景数据收罗面对极高的合规门坎：数据脱敏、当地化存储与处置惩罚、隐私安全法合规缺一不成。开创人胡德波早年海外事情时期，对于海外年夜B客户的战略互助、合规构和、持久互信具有成熟经验，这是大都中国AI企业难以复制的怪异护城河。

为何选商超？最难科场，最优跳板

商超比工场更繁杂（货架SKU周更、陈设频仍调解），动态与多样性近似家庭（密集人机交互、物品或者使命多样），且其数据维度与家庭场景高度同构。于此磨炼出的具出身界模子基模，向上可光滑迁徙至家庭办事，向下可降维赋能工业物流——是“垂类收敛，通用泛化”的最优中间态。

而进入泰西商超，象征着必需超过数据安全、当地化运营、合规审查等多重高墙，大都中国具身智能企业望而生畏。

但这恰是开创人胡德波的“主场”——华为欧洲高管身世，持续两次创业（无人机+水下呆板人，再到人形呆板人与具身智能），曾经与全世界前十年夜商超零售集团中的7家成立过互助；2023年切入人形整机赛道，率先跑通全栈落地。三段履历拼出“技能+场景+客户”的完备拼图。

“咱们不是从零敲门，是带着信托及需求洞察直接出场。”胡德波说。这也是为何索塔无界虽然建立仅4个月，就已经击败数十家具身公司，拿下欧洲最年夜商超集团客户。

WAIC签约：入选上海市人工智能重点项目

于方才竣事的WAIC世界人工智能年夜会上，索塔无界作为上海市人工智能重点项目表态终结式签约典礼并完成签约，正式进入财产落地加快期。

结语：物理智能的“索塔路径”

当行业仍于会商世界模子的将来形态时，索塔无界用四个月，将谜底摆进了欧洲超市的货架。从垂类收敛到全场景通用——先扎根，再着花。这也许是具身智能走出试验室、走进真实世界的最快捷径。